本项目试结合现今高速发展的自然语言处理技术，构建法律领域知识图谱。

- 快速实体、关系抽取 ，将非结构化数据转化为结构化数据。

- 句法分析，基于统计的文本处理。

- 图数据库 ，为海量数据提供高效查询。

开源图数据库——Neo4j

针对多关系数据优化，更适合存储知识图谱。

上级人民法院监督下级人民法院的审判工作。    论元模棱两可：被监督的是下级法院还是审判工作？

《草原防火条例》：铁路、交通和民航等部门应当优先提供交通运输工具； 邮电部门应当保证通信畅通； 民政部门应当妥善安置灾民……        这些规定脱离了上下文将毫无意义。

编造、传播虚假收购信息，操纵证券市场或者进行欺诈活动的，比照《证券法》第二百零三条、二百零七条予以处罚；                                      跨文本联系

单纯基于规则和统计（浅层学习）的句法分析难以把握语言的复杂，尤其难以理解语境。

计划利用Word2Vec，将段落作为向量输入神经网络处理，提高算法对上下文依赖情况的适应力。